Analizar los datos para poder predecir es todo un desafío. Primero hay que entender el negocio (nadie lo va a hacer por nosotros), trabajar con datos y llevarlos a procesos de ML o de IA si se prefiere (ML – Machine learning, IA: Inteligencia Artificial).
El equipo de YiQi ERP está implementando un proyecto de data – machine learning – inteligencia artificial con la finalidad de poder predecir y recomendar acciones de ventas a nuestros clientes.
Por un lado trabajamos en lo que llamamos Conducta de compra, un análisis de clientes y ventas, con la mirada puesta en familias de productos, canales de venta, vendedores, marcas, ticket promedio, etc.
Estos datos resultantes van a ser procesados de diferentes formas para poder brindar hallazgos (insights), recomendaciones y predicciones utilizando herramientas de Machine Learning e Inteligencia artificial.
¿Dónde lo vamos a poder utilizar? Inicialmente relacionado a las ventas y el stock.
Podríamos inferir una baja en la conducta de un cliente (compra menos), una acumulación de stock (un producto no se vende y continuamos comprándolo y almacenándolo), ofertas recomendadas, acciones respecto de vendedores (un vendedor puede tener tendencia a vender mejor una marca específica), recomendaciones de diversificación de la oferta, etc.
¿Te interesa el tema? Escribinos.